SPSS软件应用

第一章 社会调查与SPSS

一、社会调查

二、SPSS统计软件概况

三、SPSS统计软件的功能特点

（一）数据编辑功能

（二）表格的生成和编辑

（三）图形的生成和编辑

（四）统计功能

四、SPSS数据编辑窗口

（一）窗口主菜单

（二）工具栏

（三）数据编辑区

（四）系统状态显示区

五、SPSS结果输出窗口

六、利用SPSS进行数据分析的基本步骤

（一）SPSS数据的准备阶段

（二）SPSS数据的加工整理阶段

（三）SPSS数据的分析阶段

（四）SPSS分析结果的阅读和解释

第二章 SPSS数据文件的建立和管理

一、SPSS数据文件的建立

（一）问卷的编码

（二）如何建立一个SPSS数据库

二、数据文件的管理

（一）数据文件的合并

（二）个案的排序

（三）个案的选取

（四）数据文件的转置

（五）拆分数据文件

（六）数据转换

（七）变量加权

练习题

第三章 SPSS基本统计分析

一、单选题的频次分析

（一）统计表

（二）统计图

二、利用Graphs制作统计图

（一）条形图

（二）线图

三、多选题的统计分析

（一）建立多选题变量集

（二）多选题的频次分析

四、计算基本描述统计量

（一）计算集中趋势

（二）计算离散趋势

（三）分布形态的描述统计量

（四）计算基本描述统计量的应用举例

五、分组求均值

六、数据探测

（一）操作过程

（二）输出结果及解释

练习题

第四章 列联表（定类变量和定类变量）

一、列联表分析

（一）SPSS具体操作步骤

（二）结果及解释

二、多选题的交互分析

（一）建立多选题变量集

（二）多选题的交互分析

练习题

第五章 参数估计与假设检验（二分变量和定距变量）

一、点估计和区间估计

（一）总体均值的点估计和区间估计（适用于定距变量）

（二）总体比例的点估计和区间估计（适用于二分变量）

二、假设检验

（一）利用SPSS进行假设检验的步骤

（二）单样本t检验（适用于定距变量或者二分变量）

（三）二总体假设检验（适用于二分变量和定距变量）

练习题

第六章 方差分析（定类变量和定距变量）

一、单因素方差分析

（一）单因素方差分析的前提条件

（二）单因素方差分析的基本步骤

（三）操作步骤

（四）结果解释

二、多因素方差分析

（一）多因素方差分析的思路

（二）使用多因素方差分析的条件

（三）利用Univariate进行多因素方差分析

三、协方差分析

（一）协方差分析的基本思路

（二）SPSS操作步骤

（三）输出结果及解释

练习题

第七章 相关分析（定序变量或定距变量）

一、绘制散点图

（一）操作步骤

（二）输出结果及解释

二、相关系数

（一）相关系数的特点

（二）相关系数的种类

（三）计算相关系数的应用举例

三、偏相关分析

练习题

第八章 线性回归分析（定距变量和定距变量）

一、一元线性回归分析

（一）回归分析与相关分析的关系

（二）一元线性回归分析

二、多元线性回归分析

（一）多元线性回归方程

（二）筛选进入回归方程的变量

（三）多重共线性的诊断

（四）SPSS操作步骤

（五）输出结果及解释

练习题

第九章 非参数检验（定类变量和定序变量）

一、单样本的非参数检验

（一）单样本卡方检验

（二）单样本二项分布检验

（三）单样本游程检验

（四）单样本K-S检验

二、两个独立样本的非参数检验

（一）曼-惠特尼U检验

（二）两个独立样本的K-S检验

三、多个独立样本的非参数检验

（一）中位值检验和K-W检验

（二）SPSS具体操作及结果解释

四、两个配对样本的非参数检验

（一）符号检验和威尔科克森符号秩次检验

（二）McNemar检验（用于二分变量）

五、多个相关样本的非参数检验

（一）Friedman检验和Kendall协同系数检验

（二）Cochran检验

练习题

第十章 聚类分析（个案或变量）

一、聚类分析概述

二、层次聚类分析中的Q型聚类

（一）统计学上的定义和计算公式

（二）SPSS具体操作

（三）输出结果及其解释

三、层次聚类分析中的R型聚类

（一）统计学上的定义

（二）SPSS具体操作

（三）输出结果及其解释

四、快速聚类分析

（一）统计学上的定义和计算过程

（二）SPSS具体操作

（三）输出结果及其解释

练习题

习题答案

参考文献

《SPSS软件应用》从社会学统计分析的研究需要出发，对SPSS统计分析软件的编码、录入、数据整理、统计描述、统计图标制作、参数估计和假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析等各个功能进行了详尽的讲解，将步骤和软件命令一一配图拆解，提供实战习题，手把手教会SPSS软件，并与社会学调查的实际需要紧密贴合。本书适合社会科学、经济管理、公共管理、媒介研究等各学科高校教学使用，也适合各领域专业人士的工作实践应用。