社会统计

"前言

第一章数据的初步整理

第二章集中量数与差异量数

第三章相关与回归

第四章概率与理论分布

第五章参数与估计

第六章假设检验

第七章多元线性回归

第八章路径分析

第九章Logistic回归

第十章对数线性模型

附表

参考文献

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"　　随着计算机技术的发展，以“抽样-问卷-定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。本书主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章，前三章是描述最基本的统计方法，介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容；中间三章是推论统计的基础知识，内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验；最后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法，内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用，本书还结合目前流行的SPSS统计软件，介绍了相关的统计操作，并对输出结果的统计意义作了比较具体的解释。本书可供社会学系本科生、研究生或社会学工作者研读。对于教育学、心理学或其他社会科学工作者也具有一定的参考价值。　　本书主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章，前三章是描述最基本的统计方法，介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容；中间三章是推论统计的基础知识，内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验；最后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法，内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用，本书还结合目前流行的SPSS统计软件，介绍了相关的统计操作，并对输出结果的统计意义作了比较具体的解释。本书可供社会学系本科生、研究生或社会学工作者研读。对于教育学、心理学或其他社会科学工作者也具有一定的参考价值。"