出版社:机械工业出版社
年代:2020
定价:79.0
本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。在本书中,你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题,并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统,这些内容将帮助大家进行多种算法的实践。阅读完本书后,面对你所遇到的问题,你将了解如何选择合适的聚类、分类或回归的机器学习算法。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习算法站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 352 | 印数 | 3000 |