大数据与数据挖掘

书籍简介:

本书系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用。本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性进行了系统的研究。主要内容包括：基于密度和密度可达聚类分析，基于簇特征的动态增量聚类分析，并行聚类分析，基于密度加权的模糊聚类分析，高唯复杂数据聚类分析，基于数据场的聚类分析，基于距离的量化关联规则，基于数据场的量化关联规则，数据挖掘结果可视化和数据挖掘算法应用。本书内容丰富、详细，对从业人员和广大读者群中具有一定的指导意义。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据与数据挖掘是吉林科学技术出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集 的书籍。