基于支持向量机的分类算法及其应用

书籍简介:

SVM基于结构风险最小化，克服了传统方法的过度拟合和陷于局部最小化问题，具有泛化能力强等优点; 使用核函数将数据映射到高维空间，在不增加计算复杂度的情况下，有效地克服了维数灾难问题。当然，当前SVM的研究也存在一些局限性。本书在介绍SVM基本原理的前提下，分三部分介绍了SVM的理论与应用研究。包括数据预处理与SVM；融合分类与SVM；智能分类与SVM。它们在充分展示了SVM的优良性能的同时，还克服了SVM的应用中面临的局限问题。本书理论详实、实验结果丰富，很好将理论研究与应用研究结合起来，对读者学习与研究SVM具有一定的帮助。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于支持向量机的分类算法及其应用是中国地质大学出版社有限责任公司于2020.10出版的中图分类号为 TP38 的主题关于 向量计算机－研究－英文 的书籍。