数据挖掘的灰色系统理论与支持向量机

书籍简介:

本书介绍了当代数据挖掘的若干新技术，是作者多年从事数据挖掘、机器学习和统计数据分析的理论探索与实践应用的结晶，也是作者在中南大学攻读博士学位和中国人民大学博士后流动站工作的部分研究成果。全书共九章，系统地介绍了数据挖掘的一般理论与方法、灰色系统理论和支持向量机的原理、经济预测的灰色支持向量回归模型、灰色局部支持向量回归方法、多变量灰色支持向量回归机、灰色系统和支持向量的在线自适应动态预测技术、时间序列数据模式的特征构造和多维数据模式的特征选择、在线回归中的投影动态控制技术。本书适合从事数据挖掘、统计分析、模式识别、智能控制、经济预测等相关研究领域的高校教师、研究生和科研院所的科研人员使用。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘的灰色系统理论与支持向量机是中国原子能出版社于2014.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－灰色系统理论－研究 ,数据采集－向量分析－研究 的书籍。