分位数回归模型

序第1章 引言第2章 分位敬和分位数函数 第1节 分布函数、分位数和分位数函数 第2节 样本分位数的抽样分布 第3节 位置和形状的分位差测量方法 第4节 分位数作为某些最小化问题的解决方法 第5节 分位数的性质 第6节 小结第3章 分位数回归模型及其估计量 第l节 线性回归模型及其局限性 第2节 条件中位数和分位数回归模型 第3节 分位数回归(QR)估计 第4节 算法细节 第5节 转化与同变性 第6节 稳健性 第7节 小结第4章 分位数回归的推论 第l节 LRM的标准误和置信区间 第2节 QRM的标准误和置信区间 第3节 QRM的自举法(Bootstrap Method) 第4节 QRM的拟合优度 第5节 小结第5章 分位数回归估计值的解释 第1节 参照与比较 第2节 条件均值与条件中位数 第3节 其他个别条件分位数的解释 第4节 不同分位数系数的等值检验 第5节 通过QRM结果解释形状变化 第6节 小结第6章 单调转换QRM的解释 第1节 对数尺度上的位置变化 第2节 从对数单位回到初始单位 第3节 对数单位系数的图解 第4节 从对数单位拟合测量形状变化 第5节 小结第7章 实例：1991年和2001年的收人不平等 第l节 观察到的收人差别 第2节 描述统计值 第3节 收入调查数据记录 第4节 拟合优度 第5节 条件均值回归与条件中位数回归 第6节 收入和对数收入方程中QRM估计值的图像化 第7节 非中心位置的分位数回归：绝对效应 第8节 评估影响位置和形状变化的协变量效应 第9节 小结附录注释参考文献译名对照表

分位数回归的思想起源于1760年，然而，这一回归方法计算的复杂性知道最近依然是一大挑战。虽然如今快速的计算机功能和统计软件的广发应用使得拟合分位数回归模型变得容易，但至今我们仍未提供任何关于分位数回归是什么的介绍。《分位数回归模型》中，作者提出了分位数和分位数函数的概念，阐述了分位数回归模型，讨论了它们的估计和推断方法，并通过具体例子演示了对分位数回归估计值的解释。同时，他们也提供了应用分位数回归分析美国1991年和2001年收入不平等的完整例子，以此确定这一方法的思想和步骤。《分位数回归模型》填补了该领域的空白并有助于社会科学研究者更加熟悉分位数回归。