军事运筹学

绪论第1章 网络规划原理与运用1.1网络规划基础1.1.1 图的基本概念1.1.2 图的连通1.1.3 树1.1.4 几种特殊的图1.2 统筹法综述1.2.1 统筹图1.2.2 工作1.2.3 节点1.2.4 线路1.3 统筹图的结构1.3.1 统筹图的基本结构1.3.2 统筹图的结构优化1.4 统筹图的绘制1.4.1 绘制原则1.4.2 统筹图的手工绘制1.4.3 自动绘制算法分析1.5 统筹图的参数1.5.1 参数分类1.5.2 参数分析1.5.3 参数归纳1.5.4 参数的表示1.6 统筹图的优化1.6.1 时间优化1.6.2 资源优化1.6.3 流程优化1.7 单代号统筹图1.8 随机网络1.9 最短路径模型1.9.1 最短路径问题1.9.2 最小支撑树问题习题第2章 线性规划模型2.1 线性规划问题及其数学模型2.1.1 问题提出2.1.2 线性规划的数学模型2.1.3 线性规划问题求解分析2.2 线性规划问题的标准形及模型标准化2.2.1 线性规划问题的标准形2.2.2 线性规划模型标准化2.3 基可行解2.4 单纯形法2.4.1 单纯形法的求解步骤2.4.2 单纯形法理论分析2.4.3 单纯形表2.4.4 单纯形法求解实例2.4.5 大M法2.5 线性规划应用举例2.6 对偶规划理论2.6.1 对偶规划问题的提出2.6.2 对偶规划问题的定义2.6.3 对偶规划问题与原问题的相互关系2.6.4 对偶单纯形法2.7 灵敏度分析2.7.1 资源列向量bi变化之分析2.7.2 目标函数价值系数ci变化之分析2.7.3 系数矩阵中元素ai变化之分析2.8 参数规划2.8.1 资源列向量变化分析2.8.2 目标函数价值系数Ci的变化分析2.8.3 价值向量参数规划分析2.8.4 资源向量参数规划分析习题第3章 动态规划3.1 DP基本概念3.2 DP基本方程3.2.1 求解分析3.2.2 求解计算3.2.3 基本方程3.3 DP的求解步骤3.4 动态规划经典运用3.4.1 分配问题3.4.2 装载问题3.4.3 可靠性问题3.5 随机动态规划3.5.1 马尔可夫随机过程3.5.2 赋值马尔可夫过程3.5.3 马尔可夫决策规则3.6 单位效益指数法3.7 联合火力打击中的诸兵种协同问题3.7.1 分析联合火力打击特点，研究联合防空作战意义3.7.2 归纳多维战场态势内涵，剖析多维战场制约因素3.7.3 联合防空作战时的多维战场态势诸要素量化与分析3.7.4 联合防空作战中的战法问题3.7.5 联合防空作战中诸军兵种的介入研究3.7.6 联合防空作战协同模型习题第4章 排队论4.1 概述4.2 基本概念和排队系统模型4.2.1 排队系统模型4.2.2 排队系统的组成4.2.3 排队系统分类4.2.4 排队系统问题求解4.3 排队系统中的时间分布4.3.1 顾客到达间隔时间分布4.3.2 服务时间分布4.4 几种常见的排队系统分析4.4.1 M／M／1／∞泊松排队系统4.4.2 M／M／c／∞泊松排队系统4.4.3 M／M／c／c泊松排队系统4.5 排队论实用案例分析4.5.1 超市收银台排队系统4.5.2 4S店售后服务习题第5章 矩阵对策5.1 对策与博弈5.1.1 传统的博弈思想5.1.2 现代对策论的形成5.2 矩阵对策的基本概念5.2.1 对策行为的基本要素5.2.2 对策行为的分类5.3 矩阵对策模型5.3.1 矩阵对策的数学模型5.3.2 矩阵对策的区分与求解5.4 混合策略5.4.1 混合策略的定义5.4.2 矩阵对策的基本定理5.5 无鞍点对策的求解5.5.1 2x2矩阵对策解法5.5.2 等式试算法5.5.3 优超降阶法5.5.4 线性规划解法5.5.5 矩阵对策的一般求解步骤5.6 对策模型的抽象与实用案例习题第6章 序贯决策技术6.1 序贯决策基本概念6.1.1 决策分析的基本原则6.1.2 决策的类型和过程6.1.3 决策系统6.1.4 决策分析的应用范畴6.2 基于概率期望的决策分析6.2.1 决策树6.2.2 决策树实例分析6.2.3 不确定事件的决策分析6.2.4 逆推技术6.2.5 临界值分析6.3 AHP分析技术6.3.1 AHP的基本步骤6.3.2 权值分析6.3.3 一致性检验6.3.4 AHP应用实例习题第7章 遗传算法7.1 概述7.1.1 遗传算法简介7.1.2 遗传算法的特点及应用7.2 遗传算法的运用实例7.2.1 军事运输问题描述7.2.2 GA编码设计7.2.3 评价函数与个体有效性分析7.2.4 GA的操作算子设计7.2.5 基于GA的运输问题动态模拟算法7.3 遗传算法的操作算子7.3.1 选择算子7.3.2 杂交算子7.3.3 突变算子7.3.4 倒位算子7.3.5 截断算子7.4 编码与适应度7.4.1 个体编码7.4.2 实例编码分析7.4.3 适应度函数7.4.4 遗传算法中的基本参数7.5 遗传算法的发展与运用实现7.5.1 并行遗传算法7.5.2 遗传与进化7.5.3 遗产算法的收敛性和速度7.5.4 遗传算法的程序实现习题第8章 仓储管理与分析8.1 仓储选择规划8.1.1 公共仓储租赁8.1.2 自有仓储筹建8.2 筹建参考因素与选址8.3 仓库数量分析8.4 运营与库存优化分析8.4.1 存储论基本概念8.4.2 确定型存储模型示例分析8.4.3 随机型存储模型示例分析8.5 仓库总体设计与布局习题第9章 海上搜救与追逃9.1 搜索目标9.1.1 基于雷达搜索的目标9.1.2 搜索的环境与条件9.1.3 搜索目标特性分析9.2 发现目标效率分析9.2.1 搜索概述9.2.2 目标发现率9.2.3 观察时间分析9.3 搜索论基础9.3.1 搜索模型综述9.3.2 搜索截距与搜索宽度9.3.3 搜索宽度与速度9.3.4 对静态目标搜索9.3.5 对运动目标搜索9.3.6 线搜索分析9.3.7 集群搜索分析9.3.8 离散与应召搜索9.4 船舶漂移因素分析9.5 海上搜救区域预测9.5.1 搜寻基准点预测9.5.2 搜寻区域确定9.6 海上追逃与跟踪9.6.1 海上追逃9.6.2 跟踪9.7 我国海上搜救的现状与对策9.7.1 我国搜救体制的主要问题9.7.2 加强我国海上搜救的对策分析习题附录参考文献

　　军事运筹学是应用数学工具和现代计算技术，对军事问题进行定量分析，为指挥决策提供数量依据的一种科学方法。它是一门综合性应用学科，是现代军事科学的重要组成部分。军事运筹学还可用来培养广大指挥员的数学分析和逻辑思维能力，使其善于对作战、训练、管理和其他军事活动进行定量分析，优化行动方案，从而提高效率，优化军事效果。　　《军事运筹学》共分9章，涉及网络规划原理与运用、线性规划模型、动态规划、排队论、矩阵对策、序贯决策技术、遗传算法、仓储管理与分析、海上搜救与追逃等内容。　　《军事运筹学》语言流畅、通俗易懂、深入浅出。为便于读者引用，部分算法还给出了相应的源程序代码，《军事运筹学》既可作为军事指挥类专业学生的使用教材，亦可作为管理、经济、计算机应用和模型分析等相关专业学生的参考书。