从零开始学Python数据分析与挖掘

书籍简介:

本书遵循由浅入深的原则，详细的介绍如何利用Python实现数据分析和挖掘的操作。将会结合Python中成熟的numpy、pandas、matplotlib、sklearn、seaborn、statsmodels和scipy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。本书还提供了了10个数据挖掘的实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖了用人单位对常用数据挖掘算法的要求。

书籍规格:

书籍信息归属:

从零开始学Python数据分析与挖掘是清华大学出版社于2020.5出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。