QS 9000参考手册学习与理解

前言1 统计过程控制的基本概念及其理论基础 1.1 过程 1.2 过程变差 1.3 正态分布 1.4 总体、样本及其分布 1.5 正态概率纸——检验总体X是否服从正态分布的简便工具 1.6 伯努利试验与二项分布 1.7 泊松分布 1.8 过程变差的普通原因与特殊原因 1.9 局部措施和对系统采取措施 1.10 检测、预防与统计过程控制 1.11 计量型数据与计数型数据2 均值\|极差图（\|R图） 2.1 利用子组监测过程

前言1 统计过程控制的基本概念及其理论基础 1.1 过程 1.2 过程变差 1.3 正态分布 1.4 总体、样本及其分布 1.5 正态概率纸——检验总体X是否服从正态分布的简便工具 1.6 伯努利试验与二项分布 1.7 泊松分布 1.8 过程变差的普通原因与特殊原因 1.9 局部措施和对系统采取措施 1.10 检测、预防与统计过程控制 1.11 计量型数据与计数型数据2 均值\|极差图（\|R图） 2.1 利用子组监测过程 2.2 确定合理的监测特性 2.3 选择合适的测量系统测量监测特性 2.4 确定合理的子组 2.5 子组容量与测取子组的频率 2.6 子组总数 2.7 \|R图的过程控制解释 2.8 分析极差图上的数据点并采取纠正措施 2.9 分析均值图上的数据点并采取纠正措施 2.10 根据\|R控制图提供的信息采取行动 2.11 过程分布的非正态性对\|R控制图的影响 2.12 初始过程研究与生产现场的在线过程控制 2.13 确定过程能力3 其他计量型控制图 3.1 均值\|标准差图(\|S图) 3.2 中位数\|极差图(\|R图) 3.3 单值\|移动极差图(X\|MR图)4 计量型数据的过程能力与过程性能 4.1 有关过程能力与过程性能的定义 4.2 过程能力和性能指数 4.3 损失函数5 利用控制图回答的问题与合理子组的确定 5.1 利用控制图回答的问题 5.2 合理子组的确定6 计数型控制图 6.1 不合格品率控制图(p图) 6.2 不合格品数控制图(np图) 6.3 不合格数控制图(c图) 6.4 单位不合格数控制图(u图)7 应用控制图进行持续改进8 用于多品种、小批量生产过程控制的控制图 8.1 用于多品种、小批量生产过程控制的\|R图 8.2 标准化\|R图(S\|RS)图 8.3 用于多品种、小批量生产过程的计数型控制图附表1 标准正态分布函数表附表2 X-R控制图和X-S控制图的常数表附表3 X-R控制图和X-MR控制图的常数表参考文献结语

本书在QS9000《统计过程控制参考手册》的基础上介绍了有关统计过程控制的基本概念和方法，对统计过程控制的理论基础也进行了必要的说明，目的是帮助读者更好地学习、理解和应用参考手册，提高在实际工作中正确、有效地解决问题的能力。本书的主要内容包括：统计过程控制的基本概念及其理论基础；均值-极差图，均值-标准差图，中位数-极差图，单值-移动极差图，不合格品率控制图（p图），不合格品数控制图（np图），不合格数控制图（c图）、单位不合格数控制图（u图）等的制作方法与理论基础、过程控制解释，过程能力分析与实际应用要点；应用控制图进行持续改进；用于多品种、小批量生产过程控制的控制图。本书适用于工科专业的本科生、研究生以衣从事工业生产（特别是汽车制造）的工程技术人员和管理人员。