商业智能与商业分析

1 商业智能概论

1.1 商业智能的概念

1.2 商业智能的结构

1.3 商业智能系统

2 商业分析概论

2.1 商业分析的概念

2.2 商业分析的内容和步骤

2.3 商业分析方法与技术

2.4 商业分析模块

2.5 商业分析系统基本结构

2.6 商业分析的业务价值

3 商业智能与商业分析的发展

3.1 商业智能与商业分析的关系

3.2 商业智能的发展趋势

3.3 中国商业分析软件市场发展状况

3.4 商业智能与商业分析的整合之路

4 商业分析基础理论

4.1 预测性分析

4.2 线性规划

4.3 网络分析

4.4 概率论

4.5 决策树分析

4.6 其他定量分析方法

4.7 财务报表分析

5 商业智能基础理论——数据仓库

5.1 数据仓库的基本概念

5.2 数据仓库的体系结构

5.3 数据仓库的特点

5.4 数据仓库的数据组织与管理

6 商业智能基础理论——在线分析处理（OLAP）

6.1 OIAP的基本概念

6.2 OLAP的基本特征与功能

6.3 OLAP的分类

6.4 OLAP的展示

7 商业智能基础理论——数据挖掘（DM）

7.1 数据挖掘的基本概念

7.2 数据挖掘的步骤

7.3 数据挖掘的分类

8 商业智能与商业分析主流产品

8.1 Oracle

8.2 SAP

8.3 IBM

8.4 微软

8.5 其他公司产品

9 商业智能与商业分析应用专题

9.1 制造领域应用专题

9.2 零售领域应用专题

9.3 金融领域应用专题

9.4 通信与安全领域应用专题

9.5 生物医药领域应用专题

9.6 物流领域应用专题

9.7 其他领域应用专题

《商业智能与商业分析》共分为9部分，主要内容包括：商业智能概论、商业分析概论、商业智能与商业分析的发展、商业分析基础理论、商业智能基础理论——数据仓库等。