出版社:电子工业出版社
年代:2018
定价:99.0
系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行的深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别为例,讲解网络实现和用法。介绍深度学习算法云平台构建方法。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习算法实践站内查询相似图书 | ||
9787121337932 如需购买下载《深度学习算法实践》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 99.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
深度学习算法实践是电子工业出版社于2018.4出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能-算法-研究 的书籍。
王晓华, 著
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(意) 吉安卡洛·扎克尼, (孟加拉) 穆罕默德·礼萨·卡里姆, (埃及) 艾哈迈德·门沙维, 著
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