应用概率统计

前言

教学建议

第1章随机事件及其概率

1.1随机事件

1.2随机事件的概率

1.3条件概率与事件的独立性

1.4全概率公式与贝叶斯(Bayes)公式

1.5贝努里(Bernoulli)概型与二项概率

综合应用例题

习题一

第2章一维随机变量及其分布

2.1随机变量

2.2离散型随机变量的概率分布

2.3随机变量的分布函数

2.4连续型随机变量及其分布

2.5随机变量的函数的分布

综合应用例题

习题二

第3章多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量

3.2边缘分布

3.3相互独立的随机变量

3.4两个随机变量的函数的分布

综合应用例题

习题三

第4章随机变量的数学特征

4.1数学期望

4.2方差

4.3协方差与相关系数

综合应用例题

习题四

第5章大数定律和中心极限定理

5.1大数定律

5.2中心极限定理

综合应用例题

习题五

第6章样本及其分布

6.1数理统计的几个基本概念

6.2统计推断中常用的抽样分布及其定理

综合应用例题

习题六

第7章参数估计

7.1点估计

7.2估计量的评选标准

7.3区间估计

7.4正态总体均值与方差的区间估计

7.5单侧置信区间

综合应用例题

习题七

第8章假设检验

8.1假设检验的概念

8.2单个正态总体均值与方差的假设检验

8.3两个正态总体均值差与方差比的假设检验

8.4总体分布的假设检验

综合应用例题

习题八

半第9章一元线性回归分析

9.1一元线性回归分析

9.2一元线性回归的显著性检验

综合应用例题

习题九

习题答案

附表1几种常用的概率分布

附表2标准正态分布表

附表3泊松分布表

附表4t-分布临界值表

附表5x的平方分布临界值表

附表6F-分布临界值表

附表7相关系数显著性检验表

参考文献

　　根据应用型高校学生的培养目标，本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，以此加强学生的基础知识，积累后继学习的能力。本书力求语言流畅、层次清晰，引文准确、通俗易读，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性。本书可以作为高等学校各专业本科生、自考生的应用概率统计教材，也可以作为相关专业技术分析人员的自学材料或参考书。　　本书着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。在内容设计上力求语言流畅、层次清晰、引文准确，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性；对难点处理妥善，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。大量的例题内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生应用能力，激发学生学习兴趣的作用。在材料组织安排与例题的选配中，既考虑到为讲授者留有个人发挥的空间，又便于他们根据教学要求与学生情况对教材内容进行取舍。　　本书可以作为高等学校各专业本科生、自考生的应用概率统计教材，也可以作为相关专业技术分析人员的自学材料或参考书。