出版社：机械工业出版社
年代：2018
定价：59.0
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后，讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于深度学习的自然语言处理站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 智能科学与技术丛书 | ||
| 9787111593737 如需购买下载《基于深度学习的自然语言处理》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 287 | 印数 | 3000 |
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