模式识别

书籍简介:

本书主要介绍模式识别的基本内容，涉及模式识别的基本概念、线性判别函数、贝叶斯分类器、聚类分析、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法。并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行特征选择的基本思想。书中算法采用MATLAB语言描述，便于读者编程实验。

书籍规格:

书籍信息归属:

模式识别是机械工业出版社于2020.1出版的中图分类号为 O235 的主题关于 模式识别－高等学校－教材 的书籍。