出版社:清华大学出版社
年代:2012
定价:32.0
本书从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。
1 阅读的习惯
1.1 科学的素养
l.2 阅读的环境
1.3 阅读的深度
l.4 打造自己的专业数据库
1.5 工程问题的阅读
参考文献
2 阅读的节奏
2.1 阅读的起点
2.2 整体阅读与局部研究
2.3 阅读的堆栈
参考文献
3 科技文献中的信息提取
3.1 文献的检索
3.2 科技文献的基因
3.3 独特内容的程式化展示
3.4 阅读的痕迹
参考文献
4 研究论文的数据阅读
4.1 说明图的阅读
4.2 实验细节的阅读
4.3 数据曲线与图表的阅读
4.4 数据阅读的顺序
参考文献
5 纸上的科研
5.1 现实的起点
5.2 实验室中的笔记本
5.3 数据与理论模型
5.4 实验数据的阅读
5.5 下一次的出发
参考文献
6 数据表达与写作
6.1 写作的框架
6.2 实验内容的整理
6.3 理论公式与研究水平
6.4 数据的链条
6.5 讲述一个完整的故事
参考文献
7 交流的习惯
7.1 交流与沟通
7.2 交流的规则
7.3 论文的发表
7.4 演讲的习惯
8 阅读的边界
8.1 自由的阅读空间
8.2 阅读的品位
8.3 阅读的热情
参考文献
]数据阅读,是作者从多年科研教学实践中凝练出来的一个理念。将数据的概念从常见的阿拉伯数字拓展为用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,对这些广义数据的阅读以及写作表达,几乎涵盖了专业学习与具体工作过程的全部内容。数据阅读能力,是担负专门科学研究或技术工作时所需专业素养的集中体现。本书从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。
数据阅读,是作者(董永贵)从多年科研教学实践中凝练出来的一个理念。将数据的概念从常见的阿拉伯数字拓展为用符号、曲线、图表等形式表达的理论公式、技术指标以及实验结果等非文字内容,对这些广义数据的阅读以及写作表达,几乎涵盖了专业学习与具体工作过程的全部内容。数据阅读能力,是担负专门科学研究或技术工作时所需专业素养的集中体现。《科研中的读与写》从对科学素养的讨论出发,针对教科书阅读、文献检索、科研论文阅读、实验数据阅读、数据表达与写作、学术交流等环节,系统介绍了数据阅读的方式方法以及一些常用的技巧。作者相信,好的科研,是从数据的阅读开始的。
书籍详细信息 | |||
书名 | 科研中的读与写站内查询相似图书 | ||
9787302292937 如需购买下载《科研中的读与写》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 32.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 23 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 4000 |
科研中的读与写是清华大学出版社于2012.出版的中图分类号为 G257.36 ,H152.2 的主题关于 科学技术-论文-写作 ,科技文献-阅读 的书籍。