出版社：人民邮电出版社
年代：2017
定价：79.0
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；模型评估和调参的高级方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；管道的概念；如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Python机器学习基础教程站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 图灵程序设计丛书 | ||
| 9787115475619 如需购买下载《Python机器学习基础教程》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 18 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 150 | 印数 | 4000 |
(印) 阿布舍克·维贾亚瓦吉亚 (Abhishek Vijayvargia) , 著
(美) 达西·哈龙 (Danish Haroon) , 著
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , (美) 瓦希德·米尔贾利利 (Vahid Mirjalili) , 著
柯博文, 编著
赵涓涓, 强彦, 主编
(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡 (Sebastian Raschka) , 著
(新加坡) 李伟梦, 著
翟锟, 胡锋, 周晓然, 编著
(印) H.巴辛 (H. Bhasin) , 著