出版社：科学出版社
年代：2011
定价：32.0
本书以典型相关性分析为突破点，研究了图像的音频在内容特征上潜在的统计关系，并且在特征降维的同时最大程度地保持了相关性学习结果，从而通过自定义的距离函数实现了跨媒体的相关性度量；还进一步提出了基于增量学习的相关反馈机制，从用户交互过程中提取先验知识，以修正图像和音频数据在同构子空间中的拓扑结构，从而有效缩小了底层内容与高层语义之间的鸿沟，提高了跨媒体检索效率。
《多媒体信息的融合分析与综合检索》以典型相关性分析为突破点，研究了图像的音频在内容特征上潜在的统计关系，并且在特征降维的同时最大程度地保持了相关性学习结果，从而通过自定义的距离函数实现了跨媒体的相关性度量；还进一步提出了基于增量学习的相关反馈机制，从用户交互过程中提取先验知识，以修正图像和音频数据在同构子空间中的拓扑结构，从而有效缩小了底层内容与高层语义之间的鸿沟，提高了跨媒体检索效率。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 多媒体信息的融合分析与综合检索站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 32.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 230 | 印数 | |