连锁零售供应链动态资源整合管控模式研究

第1章 绪论

1.1 研究目的和意义

1.1.1 研究目的

1.1.2 研究意义

1.2 国内外相关研究综述

1.2.1 资源整合研究综述

1.2.2 供应链协同管理与决策研究综述

1.2.3 基于CAS理论的物流与供应链管理研究综述

1.2.4 人工智能与Agent理论研究综述

1.3 研究内容和研究方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

第2章 连锁零售供应链动态资源整合管理理论

2.1 连锁零售供应链动态资源整合概念的界定

2.1.1 连锁零售供应链资源的概念、动态资源观及分类

2.1.2 连锁零售供应链动态资源整合的涵义

2.1.3 连锁零售供应链动态资源整合的特征

2.2 连锁零售供应链动态资源整合要素分析

2.2.1 连锁零售供应链动态资源整合的目标

2.2.2 连锁零售供应链动态资源整合的范围

2.2.3 连锁零售供应链动态资源整合的动因分析

2.3 连锁零售供应链动态资源整合机制

2.3.1 连锁零售供应链动态资源整合的原则

2.3.2 连锁零售供应链动态资源整合的形式

2.3.3 连锁零售供应链动态资源整合的内容

2.4 连锁零售供应链动态资源整合与竞争优势关系

2.5 本章小结

第3章 基于MAS和云计算的供应链动态资源整合管控体系架构

3.1 连锁零售供应链复杂适应系统理论

3.1.1 连锁零售供应链系统的特征

3.1.2 连锁零售供应链系统的复杂适应性

3.2 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系结构

3.2.1 基于云计算的供应链动态资源整合管控体系框架

3.2.2 动态资源整合复杂适应系统中MAS的结构与设计

3.3 动态资源整合管控体系中决策信息的获取和共享机制

3.3.1 基于云计算的动态资源整合管控体系中网络拓扑结构

3.3.2 基于云计算的动态资源整合管控体系中数据仓库系统架构

3.4 本章小结

第4章 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测

4.1 连锁零售供应链动态协同需求预测理论与集成模型

4.1.1 协同需求的产生

4.1.2 连锁零售供应链动态协同需求预测基本理论

4.1.3 连锁零售供应链协同需求预测的不确定性

4.1.4 连锁零售供应链集成模型

4.1.5 连锁零售供应链节点业务流程分析

4.2 连锁零售供应链动态协同需求预测Agent联邦模型

4.2.1 动态协同需求预测Agent联邦的多Agent理论

4.2.2 动态协同需求预测Agent联邦的角色分配与模型构建

4.3 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网描述

4.3.1 Petri网原理

4.3.2 Petri网定义

4.3.3 Petri网规则与性质

4.3.4 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网理论

4.3.5 动态协同需求预测Agent联邦的着色时间Petri网模型

4.4 基于Agent和着色时间Petri网的供应链动态协同需求预测仿真实验

4.4.1 基于支持向量机的商品需求动态预测仿真研究

4.4.2 基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测仿真研究

4.5 本章小结

第5章 基于MAS的供应链动态库存资源整合与协同控制

第6章 供应链运营管理动态资源整合与协同控制

第7章 连锁零售供应链动态资源整合综合绩效评价

参考文献

《连锁零售供应链动态资源整合管控模式研究》从管理系统工程的着眼点出发，全面介绍了供应链管理思想、资源整合理论、复杂适应系统理论、人工智能理论和复杂系统决策理论及其在连锁零售供应链动态资源整合管控模式中的应用。
　　《连锁零售供应链动态资源整合管控模式研究》内容包括连锁零售供应链动态资源整合管理理论、基于MAS和云计算的供应链动态资源整合管控体系架构、基于Agent和Petri网的供应链动态协同需求预测、基于MAS的供应链动态库存资源整合与协同控制、供应链运营管理动态资源整合与协同控制、连锁零售供应链动态资源整合综合绩效评价等。
　　《连锁零售供应链动态资源整合管控模式研究》注重结合连锁零售供应链动态资源整合的实际需求，全面介绍连锁零售供应链动态资源整合管控模式中的先进理论应用与技术难题。
　　《连锁零售供应链动态资源整合管控模式研究》内容翔实新颖，资料丰富，可作为从事系统工程、商业自动化、电子商务、信息管理与信息系统、管理科学与工程、物流管理与工程等领域的高年级本科生和研究生的参考用书，以及高等院校的教师、科研人员、工程技术人员的参考资料。