出版社:人民邮电出版社
年代:2020
定价:52.0
本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型,本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练;针对非监督学习模型,本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 本书可作为高等院校计算机应用、人工智能等专业的机器学习相关课程的教材,也可作为计算机应用与人工智能等领域从业人员的学习参考用书。
书籍详细信息 | |||
书名 | 机器学习从原理到应用站内查询相似图书 | ||
9787115542748 如需购买下载《机器学习从原理到应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 52.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 260 | 印数 | 2000 |
机器学习从原理到应用是人民邮电出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-高等学校-教材 的书籍。