机器学习从原理到应用

机器学习从原理到应用

卿来云, 黄庆明, 编著

出版社:人民邮电出版社

年代:2020

定价:52.0

书籍简介:

本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型,本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练;针对非监督学习模型,本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 本书可作为高等院校计算机应用、人工智能等专业的机器学习相关课程的教材,也可作为计算机应用与人工智能等领域从业人员的学习参考用书。

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书籍详细信息
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9787115542748
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出版地北京出版单位人民邮电出版社
版次1版印次1
定价(元)52.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数 260 印数 2000

书籍信息归属:

机器学习从原理到应用是人民邮电出版社于2020.8出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-高等学校-教材 的书籍。