非侵入式负荷识别 : 理论、技术与应用

书籍简介:

非侵入式负荷识别技术作为智能电网需求侧能源管理的基础，在优化电网供求关系、促进节能减排等方面具有广阔的应用前景。本书全面介绍了非侵入式负荷识别的相关的基本理论、关键技术和应用实例。全书分为10章，第1章介绍非侵入式负荷识别的技术背景、相关定义和涉及的关键基础问题；接着分4大部分展开，第一篇介绍非侵入式负荷分解的前处理过程，包括第2章介绍的负荷时序状态变动检测和第3章介绍的用电负荷差异化特征提取；第二篇介绍非侵入式负荷统计识别方法，重点讨论基于模板匹配的负荷识别模型和基于稳态电流分解的负荷识别模型；第三篇介绍用电负荷智能识别方法，包括基于机器学习的负荷识别模型，基于隐含马尔可夫的负荷识别模型和基于深度学习的负荷识别模型；第四篇介绍非侵入式负荷识别在智能用电负荷预测方法中的应用，包括用电负荷时序确定性预测和用电负荷时序区间预测。各部分内容都附有实例分析，帮助读者深入理解相关内容、激发创新灵感。

书籍规格:

书籍信息归属:

非侵入式负荷识别 : 理论、技术与应用是科学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TM301 的主题关于 电负荷－识别－研究－英文 的书籍。