出版社:北京邮电大学出版社
年代:2019
定价:35.0
本书主要探讨当前计算机视觉方面的前沿问题,特别关注于深度学习在计算机视觉领域的应用。本书首先介绍了计算机视觉的基本概念和人工设计的计算机视觉算法。本书接着对深度学习在计算机视觉领域的应用展开讨论。本书首先介绍了神经网络,特别是卷积神经网络的基础知识和发展历程,然后探讨了深度学习在分类、检测、描述和生成几个计算机视觉任务中的前沿应用。本书可以作为高年级本科生和研究生相关课程的教材,也可供相关领域的工程技术人员参阅。
书籍详细信息 | |||
书名 | 计算机视觉站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 北京邮电大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 35.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
吴福朝, 著
刘绍辉, 姜峰, 编著
(加) 詹姆斯·彼得斯 (James F. Peters) , 著
(美) 韦斯利·E.斯奈德 (Wesley E. Snyder) , (美) 戚海蓉 (Hairong Qi) , 著
(英) 普林斯 (Prince,J.D.) , 著
(英) E. R. 戴维斯 (E. R. Davies) , 著
(美) 福赛思 (Forsyth,D.A.) 等, 著
(美) 塞利斯基 (Szeliski,R.) , 著
(伊朗) 阿明·艾哈迈迪·塔兹赫孔迪, 著