数据结构学习与实验指导

书籍简介:

本书围绕主教材中的主要知识点，本着循序渐进，由浅入深的原则，结合主教材的书后习题，设计了40道实验案例，每题给出详细的测试数据、解答和源代码，帮助读者从实际应用的角度更好地理解知识点。另外还设计了34道基础实验项目和28道进阶实验项目。每题给出详细的测试数据和解题提示，希望有兴趣的读者能在精读实验案例的基础上，自己动手实现一部分实验项目，达到充分锻炼分析问题、解决问题能力的目的。对于能力更强的读者，还可以尝试解决每章最后略带研究性质的思考题，提高自己独立思考和研究的能力。本书第零章概要介绍了本书的特点和内容结构；第一章围绕时空复杂度分析与比较提供练习；第二章提供对C语言关键内容的复习性练习；第三章针对线性表的知识点设计应用问题；第四章围绕树的存储、重要性质与应用进行练习；第五章是对散列表和经典哈希映射技术的应用；第六章设计训练对图的各种表示方法和相关算法的熟练掌握；第七章通过对各种类型的大规模排序问题的求解，帮助读者理解各种经典排序算法的特点和适用范围；最后第八章给出的题目均涉及多个知识点的综合应用，帮助读者更深刻体会数据结构的灵活运用。希望读者能通过本书的学习提高实践能力，使数据结构与算法成为用计算机解决实际问题的有效工具。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据结构学习与实验指导是高等教育出版社于2019.3出版的中图分类号为 TP311.12 的主题关于 数据结构－高等学校－教学参考资料 的书籍。