应用logistic回归分析

应用logistic回归分析

(美) 梅纳德 (Menard,S.) , 著

出版社:格致出版社

年代:2012

定价:15.0

书籍简介:

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。本书全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

书籍目录:

第l章 线性回归和应用logistic回归模型

第1节 回归假设

第2节 非线性关系和变量转换

第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logistic转换

第4节 logistic回归:导论

第2章 评估logistic回归模型的统计概要

第1节 □,□和误差平方和

第2节 拟合优度:□,□和对数似然

第3节 预测效率:□,□,□和二项检验

第4节 举例:评估loglstlc回归模式的充足性

第5节 总结:评估loglstlc回归模型

第3章 解释 logistic回归系数

第1节 logistic回归分析的统计显著性

第2节 解释非标准化loglstlc回归系数

第3节 实质意义和标准系数

第4节 指数化系数或发生比数比

第5节 分类预测变量:对比和解释

第6节 交互作用

第7节 逐步logistic回归

第4章 诊断logistic回归的介绍

第1节 设定误差

第2节 共线性

第3节 数值问题:零格数和完全分离

第4节 残差分析

第5节 过度分散和过度集中

第6节 logistic回归诊断的规程

第5章 多分类logisticc回归及其替代方法

第1节 多分类名义因变量

第2节 多分类或多项式定序因变量

第3节 结论

附录

注释

参考文献

译名对照表

内容摘要:

线性回归模型是一个非常有效且重要的数据分析方法。《应用logistic回归分析(第2版)》全面解释了logistic回归模型的估计、解释和诊断结果,详细说明了多选项和不排序多分类因变量的问题,并更新了现今应用的计算机软件,深入评论了不同的拟合优度。作者还提出了令人信服的论据去说明R2L的优势,并增加了分组数据、预测效率和风险比等新内容。

书籍规格:

书籍详细信息
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丛书名格致方法
9787543221369
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出版地上海出版单位格致出版社
版次1版印次1
定价(元)15.0语种简体中文
尺寸22 × 14装帧平装
页数 140 印数

书籍信息归属:

应用logistic回归分析是格致出版社于2012.出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 线性回归-回归分析 的书籍。