出版社：电子工业出版社
年代：2012
定价：38.0
本书介绍数据挖掘的经典内容和包括作者团队的最新研究成果。适应于交叉学科人才的培养，是经过长期酝酿和多年教学经验总结而认真构架而成的，包括数据挖掘产生背景、基本概念和发展趋势分析；数据预处理技术；数据挖掘算法的评分函数；数据分析和不确定性；数据仓库与OLAP技术，此处引入了课题组的基因芯片的数据处理方法和成果，包括所采用的SOM聚类算法、实验及结果分析等；数据的分类分析、聚类分析、关联规则发现；统计预测方法与序列模式挖掘；数据挖掘高级应用，将融入课题组多年的研究方法和研究成果。
本书梳理了数据挖掘理论与技术的知识点，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究进展的融入，内容上系统、全面、先进。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引入应用实例，强调应用方法包括算法特点、参数选择、结果评价等方面的分析，理论联系实际，有利于算法的快速掌握和有效运用。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据挖掘理论与技术站内查询相似图书 | ||
| 9787121189890 如需购买下载《数据挖掘理论与技术》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 38.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 252 | 印数 | |