人脸识别

书籍简介:

特征提取是人脸识别的关键技术，其优劣直接影响到整个人脸识别系统的性能。其中，Fisher准则的线性鉴别分析（LDA）是特征提取中最为经典和广泛使用的一种方法，它以模式数据的可分性为目标，寻找最佳鉴别矢量使类内离散度最小的同时，类间离散度达到最大。但作为一种基于统计的大叔特征提取技术，传统LDA在小样本情况下会碰到两个实际问题：一是分布矩阵“奇异性”问题；二是分布矩阵估计误差问题。本书稿的内容就是围绕上述两个问题的解决展开，并提出了有效的解决方案。

书籍规格:

书籍信息归属:

人脸识别是中国农业出版社于2013.11出版的中图分类号为 TP391.4 的主题关于 面－机器识别 的书籍。