机器学习实践指南

书籍简介:

机器学习应用遍及人工智能的各个领域，是众多数学科学家需要学习的内容。本书第一部分提供了一个相当复杂的机器学习系统，以帮助读者提高其效率。第二部分重点介绍了三个不同的基于现实世界的数据的案例研究，并提供相应解决方案。全书通过知识介绍，使读者了解收集数据、准备使用数据、训练模型、评估模型的性能，以及改进模型的性能的方法；通过对实际问题解决的讲解，帮助读者获得处理机器学习问题的经验。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习实践指南是机械工业出版社于2018.3出版的中图分类号为 TP181-62 的主题关于 机器学习－指南 的书籍。