视频目标检测和跟踪及其应用

第一章 绪论

1．1 预处理

1．2 目标检测

1．3 目标跟踪

1．4 应用实例

第二章 预处理技术

2．1 图像去模糊

2．1．1 模糊图像处理技术简介

2．1．2 经典图像恢复算法

2．1．3 盲反卷积图像恢复

2．1．4 其他图像恢复方法

2．2 视频稳像

2．2．1 图像匹配与运动估计

2．2．2 运动补偿

2．3 红外图像预处理

2．3．1 空域滤波法

2．3．2 频域滤波法

2．3．3 基于背景复杂程度描述的方法

2．3．4 基于数学形态学的Top—hat变换

2．4 监控图像预处理

2．4．1 灰度图像预处理

2．4．2 图像降噪与超分辨率

……

第3章 图像中的目标检测

第4章 运动目标检测

第5章 基于均值漂移的跟踪方法

第6章 基于粒子滤波的跟踪方法

第7章 应用实例

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支。目标检测与跟踪是计算机视觉方向备受关注的基本问题，是众多视觉应用的基础技术，其性能直接决定了后续应用的稳健性与可行性。《视频目标检测和跟踪及其应用》系统总结了作者近十年来在检测与跟踪方面所做的工作，介绍了其中的主导分析思想与主要理论成果，以及基本技术与有效方法。本书适合理工科大学生，硕士生与博士生阅读，也可供自然科学与工程技术领域中的研究人员参考。

《视频目标检测和跟踪及其应用》介绍了视频目标检测和跟踪及其应用的最新研究成果和动态，包括：预处理技术、图像中的目标检测、视频中的目标检测、Mean shift跟踪方法、基于粒子滤波的跟踪方法。视频目标检测和跟踪已广泛而有效地应用于许多领域，如：精确制导武器研制、智能交通管理、智能安全监控、遥感信息处理、智能机器人。本书在应用方面重点介绍我们在智能安全监控（包括人脸识别、异常行为分析）的应用实践。