变电站控制系统故障诊断研究

书籍简介:

当变电站运行出现故障时，为了快速正确有效地检测出故障所在位置并迅速消除故障，以便变电站能够安全的、稳定的运行，这就迫切的需要一个快速正确有效的变电站故障诊断系统。Artificial Neural Networks是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，而遗传算法用于神经网络主要是用遗传算法学习神经网络的权重和学习神经网络的拓朴结构，而最主要的是学习神经网络的权重，也就是用遗传算法来取代一些传统的学习算法，由于神经网络和遗传算法具有建模简单、易于分析和描述并发现现象以及形象直观等优点。在变电站故障诊断方面的应用越来越受到学者们的重视。本文介绍并分析了基于神经网络和遗传算法的变电站故障诊断系统如何面向对象建模和进行故障诊断的方法与过程，实验结果表明：基于神经网络和遗传算法的变电站故障诊断系统具有很好的实用性。

书籍规格:

书籍信息归属:

变电站控制系统故障诊断研究是中国农业出版社于2019.5出版的中图分类号为 TM63 的主题关于 变电所－电气设备－故障诊断 的书籍。