出版社：清华大学出版社
年代：2017
定价：45.0
本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据仓库与数据挖掘站内查询相似图书 | ||
| 9787302483991 如需购买下载《数据仓库与数据挖掘》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
| 版次 | 2版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 45.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | 2000 | |
数据仓库与数据挖掘是清华大学出版社于2017.出版的中图分类号为 TP311.13 ,TP274 的主题关于 数据库系统－高等学校－教材 ,数据采集－高等学校－教材 的书籍。