医学科研中的统计方法

第四版前言

第三版前言

第一章 医学统计中的基本概念

第一节 绪论

第二节 医学统计工作的内容及资料类型

第三节 医学统计中的基本概念

第二章 定量资料的统计描述

第一节 频数表与直方图

第二节 正态分布的概念和特性

第三节 集中趋势指标

第四节 离散趋势指标

第五节 正态分布的应用

第三章 定性资料的统计描述

第一节 相对数的意义

第二节 常用相对数

第三节 应用相对数的注意事项

第四节 标准化法

第四章 抽样误差与假设检验

第一节 抽样误差

第二节 定量资料总体均数的估计

第三节 定性资料总体率的估计

第四节 假设检验的概念

第五节 假设检验的两类错误

第五章 t检验

第一节 单样本的t检验

第二节 配对样本的t检验

第三节 两独立样本均数比较的t检验

第四节 使用￡检验的注意事项

第六章 方差分析

第一节 完全随机设计的方差分析

第二节 随机区组设计的方差分析

第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较

第四节 析因设计的方差分析

第五节 重复测量设计方差分析

第七章 X2检验

第一节 行×列表的X2检验

第二节 成组四格表资料的X2检验

第三节 配对四格表资料的X2检验

第四节 使用X2检验注意事项

第八章 秩和检验

第一节 配对比较的秩和检验

第二节 两独立样本比较的秩和检验

第三节 多个样本比较的秩和检验

第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验

第五节 使用秩和检验注意事项

第九章 直线相关与回归

第一节 线性相关

第二节 线性回归

第三节 应用线性相关与回归的注意事项

第四节 等级相关

第十章 协方差分析

第一节 完全随机设计的协方差分析

第二节 随机配伍组设计的协方差分析

第三节 协方差分析的应用条件及注意事项

第十一章 多重线性回归

第一节 多重线性回归

第二节 多重逐步线性回归

第三节 使用多重线性回归的注意事项

第十二章 Logistic回归

第一节 Logistic回归的基本概念

第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验

第三节 Logistic回归的统计分析实例

第四节 使用Logistic回归的注意事项

第十三章 生存分析

第一节 生存分析的基本概念

第二节 寿命表法

第三节 Kaplan—Meier法

第四节 生存曲线的比较

第五节 Cox比例风险回归模型

第十四章 聚类分析

第一节 常用的聚类统计量

第二节 样品聚类

第三节 指标聚类

第四节 使用聚类分析注意事项

第十五章 主成分分析

第一节 主成分分析

第二节 因子分析

第十六章 诊断试验的评价与一致性检验

第一节 诊断试验的评价

第二节 诊断试验的一致性检验

第三节 ROC曲线及其曲线下面积

第十七章 统计表与统计图

第一节 统计表

第二节 统计图

第十八章 医学常用的调查设计

第一节 实验研究设计

第二节 调查研究设计

第三节 量表的信度效度分析

第十九章 样本含量估计

第一节 影响样本含量的因素

第二节 配对设计均数比较的样本含量估计

第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计

第四节 配对设计率比较的样本含量估计

第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计

第六节 调查研究中的样本含量估计

第二十章 医学论文书写的统计学指南

第一节 样本例数和数据的质量控制

第二节 统计方法的选择和检验水准的表达

第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达

第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理

参考文献

附表

《医学科研中的统计方法（第4版）》作为医学硕士研究生的必修课是非常必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题研究工作，包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。《医学科研中的统计方法（第4版）》保留了第三版深入浅出地讲解医学研究生所必需的统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术的内容。根据医学科学的发展和医药研究生的研究课题的多样性，第四版增加了如下实用的内容：多个时点进行测量的“重复测量设计的方差分析”；分类资料分析的“非条件概率L~gistic回归”；生存分析的“Kaplarr-Meier生存分析”、“COX比例风险回归模型”；新的诊断试验方法及新的诊断指针的有效性、适用性评价的“反映诊断试验的诊断价值的ROC曲线分析”；医学流行病学、社会医学、心理学、卫生管理学常用的“调查量表设计及其信度效度分析”及规范医学研究生论文写作的“医学论文书写的统计学指南”。本书中的例题，凡可用SPSS软件操作的，都编写了SPSS数据文件，需要的读者可与出版社联系索取。本书中的大部分例题与《SPSS（PASWY17．O在医学科研中的应用》一书共享，便于学生用SPSS软件上机运算。