数字图像处理原理与实践

第1章 visual c++与数字图像处理

1.1 数字图像处理概述

1.1.1 图像与数字图像

1.1.2 数字图像处理研究的内容

1.1.3 数字图像处理的应用

1.2 visual c++概述

1.2.1 编程语言的奇迹

1.2.2 visual c++简介

1.2.3 卓越的集成开发环境

1.3 在visual c++中处理数字图像

1.3.1 位图和调色板

1.3.2 图形设备接口

1.3.3 opencv

1.3.4 imagemagick

1.4 本章实例：利用visual c++实现画图程序

1.4.1 实例预览

1.4.2 开始创建项目

1.4.3 完成实例编码

第2章 色彩系统

2.1 学习图像处理从认识色彩开始

2.1.1 什么是颜色

2.1.2 颜色的属性

2.1.3 光源能量分布图

2.2 cie色度图

2.2.1 cie色彩模型的建立

2.2.2 cie色度图的理解

2.2.3 cie色度图的后续发展

2.3 常用色彩空间

2.3.1 rgb颜色空间

2.3.2 cmy/cmyk颜色空间

2.3.3 hsv/hsb颜色空间

2.3.4 hsi/hsl颜色空间

2.3.5 lab颜色空间

2.3.6 yuv/ycbcr颜色空间

2.4 色彩空间的转换方法

2.4.1 rgb转换到hsv的方法

2.4.2 rgb转换到hsi的方法

2.4.3 rgb转换到yuv的方法

2.4.4 rgb转换到ycbcr的方法

2.5 本章实例：photoshop色彩编辑器的实现

2.5.1 需要解决的若干问题

2.5.2 开始创建项目

2.5.3 完成实例编码

第3章 图像文件的格式与编码

3.1 图像文件概述

3.1.1 图像文件

3.1.2 图像文件的一般结构

3.1.3 图像文件的常用参数

3.2 bmp文件格式

3.2.1 文件结构

3.2.2 文件头和信息头

3.2.3 主要参数

3.3 gif文件格式

3.3.1 gif格式简介

3.3.2 gif文件结构

3.3.3 gif文件块的结?

3.4 png文件格式

3.4.1 png格式简介

3.4.2 png文件结构

3.4.3 png中的关键数据块

3.5 离散余弦变换

3.5.1 基本概念及数学描述

3.5.2 离散余弦变换的意义

3.5.3 离散余弦变换的实现

3.6 图像的压缩编码

3.6.1 霍夫曼（huffman）编码

3.6.2 lzw编码

3.6.3 行程编码

3.7 jpeg文件及其解码程序的实现

3.7.1 jpeg文件概述

3.7.2 jpeg的编解码原理

3.7.3 jpeg文件的格式

3.7.4 jpeg解码程序的实现

第4章 使用dib处理数字图像

第5章 使用gdi+处理数字图像

第6章 常见图像显示特效

第7章 图像的点运算

第8章 对图像进行几何变换

第9章 图像的增强处理

第10章 图像的边缘和轮廓

第11章 图像的形态学处理

第12章 数字图像的加密与隐藏

第13章 使用opencv处理数字图像

第14章 使用imagemagick处理图像

参考文献

《数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发》全面系统地讲述了在visual c++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visual c++ 2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。
《数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发》兼有源于实践、贴近应用、深入浅出、通俗易懂的优点，又紧跟时代脉搏，牢牢把握最新技术方向，从案例出发强调新环境下的新方法。《数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发》内容实用、体例新颖，既可以作为希望进行数字图像处理学习和研究的初学者的自学教材，也可作为大专院校计算机及相关专业师生或工程技术人员的参考书。

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