复杂系统可靠性建模与分析

第1章 绪论1.1 可靠性工作的意义1.2 可靠性工程的发展1.3 典型复杂系统可靠性建模与分析问题1.4 对复杂系统可靠性技术发展趋势的看法1.5 本书内容和结构安排参考文献第2章 复杂系统可靠性组合分析方法2.1 BDD的基本概念2.1.1 Shannon分解2.1.2 BDD的概念2.1.3 BDD构造方法2.2 非单调关联系统可靠性分析2.2.1 结构函数2.2.2 定性分析2.2.3 定量分析2.2.4 案例：卫星转速控制系统可靠性分析2.3 多状态系统可靠性分析2.3.1 多状态系统描述2.3.2 多状态系统的BDD构造2.3.3 案例：通信网阻塞概率分析2.4 多阶段任务系统可靠性分析2.4.1 部件失效函数2.4.2 多阶段系统的BDD构造2.4.3 案例：卫星控制系统可靠性分析2.5 顺序相关失效系统可靠性分析2.5.1 SBDD的概念2.5.2 顺序事件2.5.3 系统级SBDD的构造2.5.4 基于SBDD的系统可靠性分析2.6 故障传播和波及效应分析2.6.1 故障传播问题描述2.6.2 基于BDD的组合分析方法2.6.3 案例：网络可靠度分析参考文献第3章 复杂动态系统可靠性建模与分析3.1 Petri网简介3.1.1 Petri网基本概念3.1.2 Petri网扩展3.1.3 基于网结构的冲突3.1.4 随机Petri网的行为3.1.5 基于Petri网的典型系统可靠性模型3.2 动态系统可靠性定性分析3.2.1 失效序列和失效簇3.2.2 动态系统的重要度3.2.3 扩展上下文网(ECN)描述3.2.4 基于ECN的定性分析3.3 马尔可夫系统可靠性定量分析3.3.1 随机报酬网(SRN)描述3.3.2 基于SRN标识过程的可靠性指标计算3.3.3 案例：一个高冗余故障容错多处理器系统3.4 可修随机劣化系统可靠性仿真分析3.4.1 含老化令牌的随机Petri网(SPNAT)描述3.4.2 基于SPNAT的部件维修建模3.4.3 基于SPNAT的系统维修建模参考文献第4章 不确定性系统可靠性建模与分析4.1 Bayes网络简介4.1.1 Bayes网络基本概念4.1.2 Bayes网络建模4.1.3 Bayes网络推理4.1.4 Bayes网络学习4.2 静态系统可靠性建模与分析4.2.1 故障树向Bayes网络转化4.2.2 多状态问题4.2.3 共因失效问题4.2.4 系统可靠性分析方法4.2.5 案例：PLC控制器可靠性分析4.3 动态系统可靠性建模与分析4.3.1 基于动态Bayes网络的建模方法……第6章 多模型集成的系统可靠性建模与分析第5章 高可靠度系统仿真技术

《复杂系统可靠性建模与分析》讨论复杂系统可靠性建模与分析问题，介绍了目前比较典型的模型和比较有效的分析方法。其中，主要包括基于BDD的复杂系统可靠性组合分析方法、基于Petri网的动态系统可靠性建模与分析方法、基于Bayes网络的不确定性系统可靠性建模与分析方法、高可靠度系统仿真方法，以及多模型集成的复杂系统可靠性建模与分析方法。书中通过典型案例对这些模型和方法进行了说明。《复杂系统可靠性建模与分析》所介绍的模型和分析方法，既具有较强的描述和解决问题的能力，又具有较好的扩展性和适用性，可以较好地满足现代复杂系统可靠性建模与分析的需求。　　《复杂系统可靠性建模与分析》可供从事可靠性理论、概率论与随机过程、管理科学与工程以及系统工程等科研人员阅读，也可作为上述有关学科专业的研究生教材。【作者简介】金光，1973年1月生，河北抚宁人。1994年于国防科技大学应用数学专业获理学学士学位，2000年于国防科技大学管理科学与工程专业获管理学博士学位。加拿大滑铁卢大学统计与精算科学系访问学者。现工作单位为国防科技大学信息系统与管理学院。主要从事寿命预测技术、故障风险预测与健康风险评估技术、小子样试验鉴定理论、仿真试验设计分析与评估技术等方面的研究。