智能用电大数据分析 : 用户行为建模、聚合与预测

书籍简介:

本书旨在充分利用所有可获取的数据，并将其转化为实际信息，并将其纳入电力用户行为建模和配用电系统运行中。本书首先概述了智能电表数据分析的最新发展。由于数据管理是进一步智能电表数据分析及其应用的基础，因此随后研究了数据管理的三个问题，即数据压缩、异常检测和数据生成。接下面的工作试图模拟复杂的电力用户行为。具体工作包括负荷分析、模式识别、个性化价格设计、社会人口信息识别和家庭行为编码。在此基础上，本书在时空尺度上扩展了消费者行为。介绍了用户聚合、单个负载预测和聚合负载预测等工作。我们希望这本书能够启发读者去定义新的问题，应用新的方法，并通过大量的智能电表数据，甚至电力系统中的其他监测数据，获得一些有意思的结论。

书籍规格:

书籍信息归属:

智能用电大数据分析 : 用户行为建模、聚合与预测是科学出版社于2020.4出版的中图分类号为 TM92-39 的主题关于 智能技术－应用－用电管理－数据处理－英文 的书籍。