机器学习导论

机器学习导论

(美) 米罗斯拉夫·库巴特 (Miroslav Kubat) , 著

出版社:机械工业出版社

年代:2016

定价:69.0

书籍简介:

这本书通过给出易操作的实践指导、采用简单的例子、激励学生讨论有趣的应用问题,用一种易于理解的方式介绍了机器学习的基本思想。本书主题包括贝叶斯分类器、最近邻分类器、线性和多项式分类器、决策树、神经网络以及支持向量机。后面的章节展示了如何把这些简单工具通过“提升”(boosting)的方式结合起来,怎样将它们应用于更加复杂的领域,以及如何处理各种高级的实践问题。其中有一章介绍了广为人知的遗传算法。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787111548683
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出版地北京出版单位机械工业出版社
版次1版印次1
定价(元)69.0语种简体中文
尺寸23 × 17装帧平装
页数 318 印数 4000

书籍信息归属:

机器学习导论是机械工业出版社于2016.9出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习-研究 的书籍。