出版社:机械工业出版社
年代:2018
定价:79.0
本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的高级封装,TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分(第21~22章)为扩展部分,介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python深度学习站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 79.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 329 | 印数 | 3000 |
何福贵, 编著
(美) 弗朗索瓦·肖莱, 著
(印) 尼基尔·盖德卡尔, 著
(英) 尼格尔·刘易斯 (N.D.Lewis) , 著
吕云翔, 等编著
王志立, 编著
(加) 亚历克斯·盖雷 (Alex Galea) , (古) 路易斯·卡佩罗 (Luis Capelo) , 著
(印) 纳温·库马尔·马纳西 (Navin Kumar Manaswi) , 著
(荷) 英德拉·丹·巴克 (Indra den Bakker) , 著