建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习

书籍简介:

建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计算的技术和相关算法，同时提出了新的算法用于能耗分析预测及建筑能耗故障检测/诊断，既有一定的理论深度，又有较好的应用宽度。我国建筑能耗占社会总能耗很大的比例，目前对建筑能耗分析的理论、技术和方法所做的研究工作与国际先进水平有相当大的差距，在实际建筑中实施建筑能耗管理与分析的水平也较低。因此，当前特别迫切需要学习并借鉴国外在建筑能耗管理、优化控制与评估上的先进理论、技术与实施经验。

书籍规格:

书籍信息归属:

建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习是机械工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TU111.19-39 的主题关于 数据采集－应用－建筑能耗－能耗计算 ,机器学习－应用－建筑能耗－能耗计算 的书籍。