深入浅出深度学习

深入浅出深度学习

黄安埠, 著

出版社:电子工业出版社

年代:2017

定价:89.0

书籍简介:

本书介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用;第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和最优化算法;在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器、受限玻尔兹曼机、递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用。本书适合有一定高等数学、机器学习和Python编程基础的在校学生、高校研究者或在企业中从事深度学习的工程师使用,书中对模型的原理与难点进行了深入分析,在每一章的最后都提供了详细的参考文献,读者可以对相关的细节进行更深入的研究。最后,理论与实践相结合,本书针对常用的模型分别给出了相应的应用,读者也可以在Github中下载和查看本书的代码(https://github.com/innovation-cat/DeepLearningBook)。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787121312700
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出版地北京出版单位电子工业出版社
版次1版印次1
定价(元)89.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

深入浅出深度学习是电子工业出版社于2017.3出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具-程序设计 的书籍。