面向大数据的移动情境化推荐模型研究

书籍简介:

针对移动环境传统推荐系统存在的信息过载、可扩展性差、推荐精度和实时性间的矛盾、用户兴趣进化等问题，本书提出面向大数据的移动个性化推荐模型，同时引入用户情境构建面向移动用户情境兴趣的协同过滤模型，并进一步结合社交网络方法、蚁群聚类方法、偏好预测方法，用以解决大数据环境下移动用户的情境推荐、信任推荐、多兴趣推荐以及服务质量偏好预测推荐等问题，从而更为规范、细致地挖掘移动用户的情境兴趣与信息资源内容，最终为移动用户提供信息粒度更为精细、情境更为关联的精准便捷式推荐服务，因此具有重要的理论意义与实际应用价值。

书籍规格:

书籍信息归属:

面向大数据的移动情境化推荐模型研究是燕山大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 TP393.4 的主题关于 互联网络－数据处理－研究 的书籍。