现代模式识别

现代模式识别

孙即祥, 编著

出版社:高等教育出版社

年代:2007

定价:57.2

书籍简介:

本书系统深入地论述了各类经典的模式识别的理论与方法,同时还较全面地反映了本学科的新近科技成果。本书讨论的主流模式识别技术是:统计模式识别、模糊模式识别、神经网络技术、人工智能方法、子空间模式识别、句法模式识别。全书共17章,第1章为引论,第2~7章介绍的统计模式识别包括,聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习与错误率估计、最近邻法和特征提取与选择,第8章为模糊模式识别方法,第9章介绍神经网络技术,第10章信息融合主要论述识别与决策中的有关融合技术,第11章为句法模式识别,第12章人工智能方法侧重讨论不确定推理,第13章阐述决策树,第14章论述支持矢量机,第15章讨论隐马尔可夫模型识别方法,第16章为子空间模式识别方法,第17章介绍统计学习理论的基本知识。本书可供电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术及其它领域的有关专业和研究方向的研究生、本科高年级学生作为关于信息分析、检测、识别的教材或教学参考书,也可以供相关专业的科研人员工作中参考。

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书籍详细信息
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9787040205879
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出版地北京出版单位高等教育出版社
版次2版印次1
定价(元)57.2语种简体中文
尺寸26装帧平装
页数印数 3000

书籍信息归属:

现代模式识别是高等教育出版社于2007.07出版的中图分类号为 TP391.4 的主题关于 模式识别-高等学校-教材 的书籍。