出版社:电子工业出版社
年代:2017
定价:69.0
本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variable,第4章:PyTorch神经络具箱,第5章:PyTorch常具模块,第6章:PyTorch实战指南,第7章:Example之ImageNet,第8章:Example之GAN,第9章:Example之强化学习,第10章:总结与展望。
书籍详细信息 | |||
书名 | 深度学习框架PyTorch站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
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