数据科学与大数据技术导论

书籍简介:

本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来提供对商业价值的洞察，全书共分三部分，第一部分包括第1、2、3章，第二部分包括第4、5、6章，第三部分包括第7、8、9、10、11、12章，最后在附录中提供了本书参考材料。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据科学与大数据技术导论是机械工业出版社于2018.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。