深度学习的数学

书籍简介:

本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习的数学是人民邮电出版社于2019.5出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。