无监督学习方法及其应用

书籍简介:

无监督学习是机器学习的一个重要分支，其在机器学习、数据挖掘、生物医学大数据分析、数据科学等领域有着重要地位。本书阐述作者近年在无监督学习领域所取得的主要研究成果，包括次胜者受罚竞争学习算法、K-means学习算法、K-medoids学习算法、密度学习算法、谱图聚类算法；最后介绍了无监督学习在基因选择、疾病诊断中的应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

无监督学习方法及其应用是电子工业出版社于2016.11出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习－研究 的书籍。