出版社：人民邮电出版社
年代：2020
定价：69.0
本书旨在成为读者进入数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引入经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅入深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | Jupyter数据科学实战站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 69.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 322 | 印数 | 2000 |
(美) 玉星·严 (Yuxing Yan) , (美) 詹姆斯·严 (James Yan) , 著
(比) 希普·万登·布鲁克 (Seppe vanden Broucke) , (比) 巴特·巴森斯 (Bart Baesens) , 著
(法) 尚塔尔·D·拉罗斯 (Chantal D. Larose) , (法) 丹尼尔·D·拉罗斯 (Daniel T. Larose) , 著
陈允杰, 著
常国珍, 赵仁乾, 张秋剑, 著
(美) 托马斯·W.米勒 (Thomas W. Miller) , 著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗, 著
吕云翔, 李伊琳, 王肇一, 张雅素, 编著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著