机械故障诊断学

第3版序

第1版序

第3版前言

第2版前言

第1版前言

第1章 绪论

1 故障诊断学的意义

2 故障诊断技术的发展

3 工况监视与故障诊断系统的主要环节和模式

4 故障诊断与机械系统可靠性及可维修性的关系

第1篇 特征信号检测与动态系统特性分析

第2章 特征信号检测

1 概述

2 特征信号的选择

3 振动信号的检测

4 特征信号的采集

第3章 动态系统特性的时域分析

1 概述

2 随机过程的基本概念及其数字特征

3 时间序列的统计分析

4 线性时间序列模型分析及其应用

5 工况状态变化趋势性模型分析

6 时间序列的预报

第4章 动态系统特性的频谱分析

1 概述

2 周期信号的傅里叶级数及频谱

3 非周期信号的傅里叶变换原理

4 卷积定理

5 采样信号的傅里叶变换

6 傅里叶变换的周期性与离散性

7 功率谱

8 最大熵谱

9 其他几种谱函数

第5章 非平稳信号特征分析

1 概述

2 非平稳信号的频域分析

3 非平稳信号的时频域分析

4 经验模式分解及希尔伯特谱

5 周期平稳信号分析

第2篇 基于人工智能的故障诊断技术

第6章 状态识别方法原理

1 概述

2 对比分析法

3 距离及相似度量分类原理

4 近邻决策算法

5 贝叶斯（Baves）分类法

6 Fisher判别方法

7 势能函数分类法

8 模糊诊断方法

9 故障树分析法

10 基于粗糙集理论的诊断方法

11 主成分分析及独立成分分析

第7章 神经网络诊断原理

1 概述

2 人工神经网络的拓扑结构及学习规则

3 多层前向神经网络模型及BP算法

4 径向基函数（RBF）网络及其学习算法

5 模糊神经网络模型

6 无监督神经网络模型

第8章 模拟退火与演化算法的原理及应用

1 概述

2 模拟退火算法原理

3 演化算法原理

4 模拟退火和演化算法在知识获取中的应用

第9章 专家系统诊断原理

1 概述

2 专家系统的基本结构及功能

3 推理机制

4 知识表示与知识获取

5 粗糙集理论与知识获取

6 人工神经网络与专家系统

7 基于行为的故障诊断系统

8 多专家诊断系统

第3篇 机械故障诊断技术的工程应用

第10章 旋转机械的状态监视与故障诊断

1 概述

2 振动基础

3 转子系统振动故障诊断

4 齿轮箱故障诊断

5 滚动轴承的振动信号分析及研究

第11章 机械制造过程质量控制与状态识别

1 概述

2 质量管理的模式

3 正态分布曲线性质及不合格品率的计算

4 工序过程质量状态的识别与控制

第12章 液压系统的状态监测与故障诊断

1 概述

2 液压系统的故障模式及其特征

3 液压系统检测与故障诊断方法

4 液压系统故障诊断的基本方法与步骤

第13章 计算机辅助状态监测与故障诊断系统

1 概述

2 汽轮机压缩机组工况监视与故障诊断系统实例

3 面向web的多代理故障诊断系统

4 嵌入式智能故障诊断系统

附录A 正态分布表（12位小数）

附录B 合格率与不合格率表（12位小数）

参考文献

《研究生教学用书·教育部研究生工作办公室推荐：机械故障诊断学（第3版）》是第3版。随着科学技术的发展，与第1、2版比较，全书内容体系都有很大的改变。全书共3篇13章分四部分：第一部分是第1章绪论，主要是说明工况监视与故障诊断的意义、发展概况、研究和系统设计的指导思想；第二部分即第1篇第2-第5章，主要是说明信号检测与特征信号处理方法的原理，旨在为读者在工程实践中能正确应用这些方法奠定必要的基础；第三部分即第2篇第6-第9章，介绍当代几种典型的人工智能技术原理和实际应用；第四部分即第3篇第10-第13章，其中前3章分别介绍机械故障诊断技术在三种典型的工程领域（旋转机械、液压系统及机械制造的质量控制）中的应用；第13章以某一工程项目为例，说明系统的设计和故障诊断技术的综合应用，以及当前正在发展的某些新技术的原理和方法。
《研究生教学用书·教育部研究生工作办公室推荐：机械故障诊断学（第3版）》于2000年被教育部研究生力、公室推荐作为“研究生教学用书”，也可作为大学本科及机械设备运行管理工程技术人员的参考用书。