概率论与数理统计

1 随机事件与概率

1.1 随机事件

习题1.1

1.2 概率的定义及确定方法

习题1.2

1.3 条件概率与事件的独立性

习题1.3

1.4 Excel在计算古典概率中的应用

2 随机变量的分布及其数字特征

2.1 随机变量及其分布

习题2.1

2.2 随机变量的数字特征

习题2.2

2.3 常用的离散型分布

习题2.3

2.4 常用的连续型分布

习题2.4

2.5 随机变量的其他数字特征

习题2.5

2.6 Excel在计算常用分布中的应用

习题2.6

3 多维随机变量的分布及其数字特征

3.1 二维随机变量的分布

习题3.1

3.2 边际分布与随机变量的独立性

习题3.2

3.3 二维随机变量的数字特征

习题3.3

3.4 大数定律与中心极限定理

习题3.4

4 数理统计的基本概念

4.1 样本与统计量

习题4.1

4.2 样本的描述性统计

习题4.2

4.3 抽样分布与正态总体下的常用统计量

习题4.3

4.4 Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用

习题4.4

5 参数估计

5.1 点估计及其评价标准

习题5.1

5.2 矩估计法

习题5.2

5.3 最大似然估计法

习题5.3

5.4 单总体参数的区间估计

习题5.4

5.5 两个总体参数的区间估计

习题5.5

5.6 Excel在参数估计中的应用

6 假设检验

6.1 假设检验的基本问题

习题6.1

6.2 正态总体参数的假设检验

习题6.2

6.3 大样本下其他分布参数的假设检验

习题6.3

6.4 分布拟合检验与列联表检验

习题6.4

6.5 Excel在假设检验中的应用

7 方差分析

7.1 单因素方差分析

习题7.1

7.2 双因素方差分析

习题7.2

7.3 Excel在方差分析中的应用

8 回归分析

8.1 一元线性回归分析

习题8.1

8.2 多元线性回归分析

习题8.2

8.3 非线性回归分析

习题8.3

8.4 Excel在回归分析中的应用

参考答案

附表

参考文献

《概率论与数理统计》力求在保持体系完整的前提下，弱化理论的推导，强化概率统计的思维训练和知识的实际应用，全书共190多个例题，350多个习题。
　　《概率论与数理统计》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。
　　《概率论与数理统计》可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考。