出版社:机械工业出版社
年代:2012
定价:139.0
本书包括概率论、数理统计两部分,涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等,内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用,也可供统计工作人员用作参考书。
1 INTRODUCTION TO PROBABILITY
I.I The History of Probability
1.2 Interpretations of Probability
1.3 Experiments and Events
1.4 SetTheory
1.5 The Definition of Probability
1.6 Finite Sample Spaces
1.7 Counting Methods
1.8 Combinatorial Methods
1.9 Multinomial Coefficients
1.10 The Probability of a Union of Events
I.II StatisticaISwindles
1.12 Supplementary Exercises
2 CONDITIONALPROBABILITY
2.1 The Definition of Conditional Probability
2.2 Independent Events
2.3 Bayes'Theorem .
2.4 The Gambler's Ruin Problem
2.5 Supplementary Exercises
3 RANDOM VARIABLES AND DISTRIBUTIONS
3.1 Random Variables and Discrete Distributions
3.2 Continuous Distributions
3.3 The Cumulative Distribution Function
3.4 Bivariate Distributions
3.5 MarginaIDistributions
3.6 Conditional Distributions
3.7 M ultivariate Distributions
3.8 Functions of a Random Variable
3.9 Functions of Two or More Random Variables
3.10 MarkovChains
3.11 Supplementary Exercises
4 EXPECTATION
4.1 The Expectation of a Random Variable
4.2 Properties of Expectations
4.3 Variance
4.4 Moments
4.5 The Mean and the Median
4.6 Covariance and Correlation
4.7 ConditionaIExpectation
4.8 Utility
4.9 SupplementaryExercises
5 SPECIALDISTRIBUTIONS
5.1 Introduction
5.2 The Bernoulli and Binomial Distributions
5.3 The Hypergeometric Distributions
5.4 The Poisson Distributions
5.5 The Negative Binomial Distributions
5.6 The Normal Distributions
5.7 The Gamma Distributions
5.8 TheBetaDistributions 327
5.9 The Multinomial Distributions
5.10 The Bivariate Normal Distributions
5.11 SupplementaryExercises
6 LARGERANDOMsAMPLES
6.1 Introduction
6.2 The Law of Large Numbers
6.3 The Central Limit Theorem
6.4 The Correction for Continuity
6.5 SupplementaryExercises
7 ESTIMATION
7.1 Statisticallnference
7.2 Priorand Posterior Distributions
7.3 Conjugate Prior Distributions
7.4 Bayes Estimators
……
8 SAMPLING DISTRIBUTIONS OF ESTIMATORS
9 TESTINGHYPOTHESES
10 CATEGORICAL DATA AND NONPARAMETRIC METHODS
11 LINEAR STATISTICAL MODELS
12 SIMULATION
Tables
Answers to Odd-Numbered Exercises
References
Index
这本举世公认的经典概率论与数理统计教材,几十年来畅销不衰,被很多名校采用,包括卡内基-梅隆大学、哈佛大学、麻省理工学院、华盛顿大学、芝加哥大学、康奈尔大学、杜克大学、加州大学洛杉矶分校等。
《华章统计学原版精品系列:概率统计(英文版·第4版)》包括概率论、数理统计两部分,内容丰富完整,适当地选择某些章节,可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材,亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用,也可供统计工作人员用作参考书。
《华章统计学原版精品系列:概率统计(英文版·第4版)》特色:
●叙述清晰易懂,语言生动流畅。作者用大量颇具启发性的例子引入论题、阐释理论和证明。例题涉及面广,除了那些解释基本概念的一些著名例题外,还有很多新颖的例题,描述了概率论在遗传学、排队论、计算金融学和计算机科学中的应用。
●内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节,还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界,以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识,将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融入教材。
●为授课教师免费提供教师解答手册(InstructorsSolutionsManual)。书后还捉供了奇数号习题的答案。
书籍详细信息 | |||
书名 | 概率统计站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 华章统计学原版精品系列 | ||
9787111387756 如需购买下载《概率统计》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 139.0 | 语种 | 英文 |
尺寸 | 24 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 893 | 印数 | 3000 |