随机过程理论

第1章　概率与随机变量

1．1　集合

1．1．1　集合的运算

1．1．2　博雷尔集合体

1．2　概率

1．2．1　随机事件和样本空间

1．2．2　概率函数

1．2．3　条件概率

1．3　随机变量及其分布函数

1．3．1　随机变量

1．3．2　概率分布函数

1．3．3　多维随机变量及其概率分布

1．3．4　条件概率分布函数

1．3．5 随机变量的函数的分布函数

1．4　随机变量的数字特征

第1章　概率与随机变量

1．1　集合

1．1．1　集合的运算

1．1．2　博雷尔集合体

1．2　概率

1．2．1　随机事件和样本空间

1．2．2　概率函数

1．2．3　条件概率

1．3　随机变量及其分布函数

1．3．1　随机变量

1．3．2　概率分布函数

1．3．3　多维随机变量及其概率分布

1．3．4　条件概率分布函数

1．3．5  随机变量的函数的分布函数

1．4　随机变量的数字特征

1．4．1　数学期望和方差

1．4．2　标准化随机变量

1．4．3　切比雪夫不等式

1．4．4　矩

1．4．5　随机矢量的数字特征

1．4．6　相关系数

1．5　特征函数

1．5．1　特征函数的定义

1．5．2　特征函数的性质

1．5．3　联合特征函数

习题一

第2章　随机过程概述

2．1　随机过程的概念

2．1．1　随机过程的定义

2．1．2　随机过程的概率分布

2．1．3　随机过程的数字特征

2．1．4　矢量随机过程

……

第3章　随机过程的线性变换

第4章　窄带随机过程

第5章　高斯随机过程

第6章　泊松随机过程

第7章　马尔可夫链

第8章　马尔可夫过程

习题提示与答案

附录　名词术语中英文对照

参考文献

    本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。
   
本书系统介绍随机过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类随机过程。全书共8章，内容包括：随机过程的基本概念，随机过程的线性变换，窄带随机过程，高斯随机过程，泊松过程，马尔可夫链和马尔可夫过程。各章配有适量习题，书末附有习题提示与答案。

   
本书深入浅出，表述简洁、概念清晰，系统性强，注重可读性，可作为高等院校有关专业的本科生、研究生教材或教学参考书，还可供通信、雷达、导航、控制、系统工程、生物医学工程、社会科学等有关领域的科研人员参考。