统计推荐系统

书籍简介:

本书由LinkedIn公司的技术专家撰写，着眼于推荐系统的核心——统计方法，不仅讲解理论知识，而且分享了作者在LinkedIn和Yahoo!的实践经验。全书分为三部分：第一部分介绍推荐系统的组成、经典推荐方法及评估方法，并引出了探索与利用问题；第二部分围绕点击通过率（CTR）预估这一重要问题，重点介绍快速在线双线性因子模型和面向回归的隐因子模型，为热门推荐和个性化推荐提供解决方案；第三部分讨论进阶主题，涵盖分解的隐含狄利克雷分布模型、张量分解模型、层次收缩模型以及多目标优化方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

统计推荐系统是机械工业出版社于2019.9出版的中图分类号为 TP319 的主题关于 统计程序 的书籍。